工業數字化綠色化融合發展

• 曾理偉 2023年6月26日 來源：中研網 492 26
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在通信網絡基礎設施方面，已經取得了跨越式發展和進步，“十三五”期間，我國建成了全球規模最大的固定和移動通信網絡，行政村通光纖和4G比例均超98%，5G網絡實現覆蓋全國所有地級市城區、超過97%的縣城和40%的鄉鎮，建立超過2億個5G終端連接數，超過150.6萬個5G基站

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隨著數字技術的快速發展和數字基礎設施的快速部署，數字化已成為我國工業經濟增長的關鍵支撐力量。但數字化不是獨立存在的，其作用表現在為各行業服務，并與各行業融合發展，制造企業和數字企業紛紛進行工業領域數字化綠色化融合發展的實踐應用，數綠融合已經從初期探索發展到協同轉型加速推進階段。

頂層設計初步建立。中共中央印發《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二O三五年遠景目標的建議》，指出“推動傳統產業高端化、智能化、綠色化”。中共中央印發《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》中要求推動新一代信息通信技術與綠色低碳產業深度融合，國務院印發的《2030年前碳達峰行動方案》中指出“推進工業領域數字化智能化綠色化融合發展”。2021年12月工信部發布《“十四五”工業綠色發展規劃》中六大轉型之一為加速生產方式數字化轉型，采用新一代信息技術提升能源、資源、環境管理水平，深化生產制造過程的數字化應用，賦能綠色制造。2021年11月工信部發布《“十四五”信息通信行業發展規劃》中指出“推動數字化綠色化協同發展”。2021年12月中央網絡安全和信息化委員會發布《“十四五”國家信息化規劃》提出“加速信息技術賦能社會各領域節能減排”。2022年6月工信部等六部門印發《工業能效提升行動計劃》明確要“積極推動數字能效提檔升級”，充分發揮數字技術對工業能效提升的賦能作用。2022年6月工信部等六部門印發《工業水效提升行動計劃》提出“強化數字賦能，提升管理服務能力”，提高數字化水效管理水平，提升智慧化節水服務能力。2022年7月工信部等五部門聯合發布了《數字化助力消費品工業“三品”行動方案（2022-2025年）》，結合當前產業發展實際和技術演進趨勢，確立了未來四年數字化助力消費品工業增品種、提品質、創品牌的主要目標。工業數字化綠色化融合發展的政策體系不斷健全，為融合發展提供了戰略指引。

數字技術創新發展。“十三五”以來是數字技術處于加速發展的爆發期，在工業研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等關鍵業務環節廣泛應用，推動了工業的質量變革、效率變革、動力變革，助力工業綠色低碳轉型不斷提速。5G推動了人、機、物、系統全面互聯，助力網絡供給能力提升和實現基礎設施集約共享。物聯網通過末端智能感知，將技術與設備高效連接。大數據促進各類資源的網絡化共享、集約化整合、協作化開發、高效化利用。云計算推動企業內部生產和能源效率提升。人工智能通過機器思考和學習，提升企業各環節感知、分析、決策、控制等能力。工業互聯網構建了全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型生產制造和服務體系。區塊鏈促進了數據可信流轉、推動了不同主體的可信協作。數字技術不斷創新，為工業數字化綠色化融合發展奠定了堅實技術基礎。

數字基礎設施不斷夯實。在通信網絡基礎設施方面，已經取得了跨越式發展和進步，“十三五”期間，我國建成了全球規模最大的固定和移動通信網絡，行政村通光纖和4G比例均超98%，5G網絡實現覆蓋全國所有地級市城區、超過97%的縣城和40%的鄉鎮，建立超過2億個5G終端連接數，超過150.6萬個5G基站完成部署，成為了數字經濟迅速發展堅強基石。在算力基礎設施方面，數據中心等算力基礎設施是數據要素的“資源池”和“加工廠”，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動，在京津冀等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群，推動數據中心合理布局、供需平衡、綠色集約、互聯互通和區域協調發展。截至2021年底，全國在用超大型、大型數據中心超過450個，智算中心超過20個，算力總規模超過140EFlops(每秒浮點運算次數）。在融合基礎設施方面，國家級工業互聯網大數據中心等75個項目建成投入運行，全國“5G+工業互聯網”在建項目總數達到2400個，培育大型工業互聯網平臺150家，遴選123個工業互聯網試點示范項目和4個產業示范基地，超過40萬家工業制造行業企業上云、觸網，工業互聯網連接工業設備超過7800萬臺。

流程制造企業數綠融合實踐。流程制造企業依托大數據、云計算、人工智能、物聯網等數字技術對生產流程各環節的全面滲透，不斷加深與綠色技術、工藝和裝備的深度融合，提升企業的生產、能源、資源和環保效率，達成節能提效減本增質目標，推動企業綠色低碳轉型升級。企業通過數字化綠色化融合發展改造升級，促進了產業鏈協同發展、提高了生產過程能源及物料的利用效率、實現了全流程能源管控和用能設備的智能管控運維全覆蓋、推進生產工藝不斷優化、推動末端治污減排減少環境污染。

案例：酒泉鋼鐵通過大數據分析和智能化管理，實現了單座高爐每年減少碳排放2萬噸，冶煉效率提升10%。九江石化將新一代信息技術與石化生產最本質環節緊密結合，設備自動化控制率達到95%，生產數據自動采集率95%以上，運行成本降低22.5%，能耗降低2%。

離散制造企業數綠融合實踐。離散制造企業主要在產品研發設計、生產制造、環境排放、供應鏈管理等環節，通過數字孿生、工業互聯網、人工智能、物聯網等數字技術，提升能源資源利用效率、節能降碳，治污減排。企業通過數字化綠色化融合發展改造升級，在源頭環節開展產品綠色低碳設計，推進產品輕量化減量化、降低產品能耗、提升產品環保低碳性能、降低產品使用和回收階段的環境影響；在生產環節，推動工藝和裝備優化升級、提升能源資源管理水平、推進個性化定制和柔性生產、實現生產過程精細化智能化管控和運維、減少或避免環境排放；對于供應商，建立動態清單管理機制，智能化調配上下游物料和產品。

案例：中車、北汽、長安等汽車制造企業依托人工智能、大數據等技術開展產品智能化輕量設計，使同等材料車身在性能不變下重量減少7-10%，燃油能耗降低6%-8%，汽車使用階段降低二氧化碳排放13%。聯想合肥聯寶工廠采用工業互聯網技術，通過提高生產效率、減少生產線閑置等方式，每年節省超過2700兆瓦時的電力。

數字企業數綠融合實踐。信息通信服務企業運用大數據、云計算、人工智能等數字技術，對自身業務進行整合優化，實現集約、高效等智慧服務體系和數據治理管理能力，大力推進自身能耗降低，深化信息基礎設施智能化綠色化運營管理。同時，為其他行業企業提供定制化服務，在能源優化、決策控制等方面進行改造優化，實現數字感知、信息集成、智慧管理，促進其他行業實現智能化綠色化發展。對于數據中心，通過不斷整合與改造，配套設施技術不斷改進，促進數據中心總體能效水平提高，加強算力協同，提高云資源利用率。對于5G基站，不斷優化網絡結構，加強新技術、新器件應用，推進共建共享，推動降低基站能耗。

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