知識圖譜與區塊鏈技術結合發展 2023年中國知識圖譜產業市場現狀分析

• 陳澤芳 2023年10月13日 來源：互聯網 669 39
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當前知識圖譜技術已經被廣泛用于處理結構化數據和文本數據，但對于視覺、聽覺數據等的關注度相對較低，且目前仍缺乏有效的技術手段來從這些數據中抽取知識。如果在更大范圍內進行鏈接預測和實體對齊，進而進行實體關系抽取，能使現有的模型在綜合考慮文本和視覺特征時獲

知識圖譜是實現機器認知、機器智能的基石，知識圖譜的發展伴隨著人工智能的每一次浪潮。一方面數據源越來越豐富，能夠提供知識庫建設所需的數據，推動了知識圖譜的商業化進程。另一方面用戶對于基于數據決策有著越來越深刻的認知，用戶采用并建設知識圖譜的意愿推動著市場發展。

區塊鏈技術的最關鍵特征為去中心化，即不依靠中心管理節點，讓每個個體都有機會成為中心，能實現數據的分布式記錄、存儲和更新。在知識圖譜中運用區塊鏈技術能實現多節點知識輸入、儲存和更新，使開放鏈接知識庫在更多分布節點獲取知識，鼓勵更多人群、特別是那些具有專業領域知識的人共同來參與知識圖譜的搭建，實現知識量的進一步充實。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資預測報告》分析顯示：

知識圖譜是一種描繪實體之間關系的語義網，是新一代的知識工程技術，以NLP(自然語言處理)為底層技術，捕捉數據、信息等內容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識儲備。除了專業搜索引擎外，知識圖譜的主流產品形態可按通用型與垂直行業型劃分，通用知識圖譜強調知識廣度，逐漸演變為通用互聯網知識圖譜，包含搜索引擎、智能推薦、智能問答等。垂直行業知識圖譜強調知識深度，用于問答、輔助決策與業務分析，是支持Al大腦深度思考的知識庫基礎。

中國知識圖譜市場產業鏈上游主要以各類數據源企業或機構為主，因所處理數據多具有敏感性和專屬性，所以往往數據源也是服務的需求方;中上游主要包括數據采集服務商、數據庫服務商、云服務商等，為產業鏈做支撐服務，但涉及保密數據采集加工的業務更多交由解決方案提供方直接處理;中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數據智能公司、互聯網公司和AI公司為主，該部分是產業鏈的核心環節;下游為基于知識圖譜而開發應用的各類具體場景應用，知識圖譜應用在中國剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領域，隨著市場推進將輻射更多行業。

從產業鏈下游來看，知識圖譜的應用逐漸從搜索引擎向各細分行業滲透，但應用受行業信息化與數字化基礎、數據質量、場景明確程度、客戶方需求等多因素影響，在各細分行業的滲透進程不一。目前，互聯網與金融為主要應用場景。

2023年中國知識圖譜產業市場現狀分析

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

由于公安、金融領域數字化和信息化程度較高，且數據挖掘需求較大，短期內有望成為知識圖譜應用的先頭陣地。隨著政務數字化建設的完善疊加信創浪潮，政務、公安等行業對知識圖譜的業務需求會進一步擴大。自動化構建知識圖譜的特點是面向互聯網的大規模、開放、異構環節，利用機器學習技術和信息抽取技術自動獲取互聯網信息，構建更大規模的常識知識圖譜有利于支撐深度學習的計算。但當前知識圖譜在構建和落地過程中對人工的依賴程度還較高，導致構建成本高、效率低，在相對通用的知識圖譜中自動化、大規模、高質量的構建技術扔有待探索。

當前知識圖譜技術已經被廣泛用于處理結構化數據和文本數據，但對于視覺、聽覺數據等的關注度相對較低，且目前仍缺乏有效的技術手段來從這些數據中抽取知識。如果在更大范圍內進行鏈接預測和實體對齊，進而進行實體關系抽取，能使現有的模型在綜合考慮文本和視覺特征時獲得更好的性能。即多模態知識圖譜在傳統知識圖譜的基礎上，把多模態化的認知體驗與相應的符號關聯，構建多種模態下的實體，以及多模態實體間多種模態的語義關系，即使得圖譜本身一開始就具備多模態的特性。

知識圖譜屬于數據智能產業。商業數據智能以大數據、人工智能等前沿IT科技為技術支撐，近年來相關產業受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業的數字化轉型以及數字化能力輸出進行補貼，為相關產業的發展營造了良好的環境。知識圖譜技術應用受行業信息化成熟度及需求影響較大，整體規模處于起步階段，未來產品專業化和場景化趨勢明確。從市場規模來看，據統計，2021年中國知識圖譜核心市場規模為107億元，預計到2026年達到296億元，2021-2026年CAGR約為22.5%。

知識圖譜行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析知識圖譜未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘知識圖譜行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。欲了解更多關于知識圖譜行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資預測報告》。

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