日前，麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經
隨著數字內容供給需求不斷增長，生成式人工智能(AIGC)技術在今年不斷落地，推動數字經濟與實體經濟進一步融合。AIGC為人類的技術視野打開全新一角。如今，人人都在談論AIGC，企業也越發重視數據的重要性，大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型，讓AIGC技術落地實體產業，眾多科技企業都在積極探索與實踐。
生成式AI或形成兩個萬億市場
今年年初以來，以認知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內引發了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業不斷加碼，國內更是掀起“千模大戰”，眾多高科技企業競相投入研發。從科技部發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看，全球已發布的大模型中，中國和美國大幅領先，超過全球總數的80%。
與此同時，大模型也被視為推動企業轉型的新引擎。日前，麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。
據中研產業研究院《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》分析：
具體來看，產業各方普遍認為在需求側生成式AI市場即將迎來爆發，未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業目前對生成式AI的需求在急劇增長，通用型模型必然會對傳統的AI市場產生變革，生產力的提升也會極大地促進產業發展。
360智能產品部技術總監李暉表示，大模型市場是破天荒的、革命性的市場，會十倍于現在互聯網的增量，肯定能到萬億的水平。因為隨著5G的發展，現在移動互聯網的生態內容有了飛躍式爆發。在AI生成領域，它將更加助力爆發，必然會給市場帶來更加爆發的需求增長點。
奇瑞汽金科創中心總經理張磊認為，有可能會達到兩個萬億級市場：一是To C端的，消費級的，現在已經處在了爆發期。二是To B領域。這兩個不同的領域，在應用場景、客戶需求、客戶產業鏈形式上完全不一樣，預測未來這兩個領域都會達到萬億級市場。
隨著科技的快速發展，人工智能正在逐漸滲透到生活的每一個角落。
從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。
今年以來，伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現金融服務創新。
根據近日元保保險聯合分子實驗室共同發布的《人工智能大模型保險行業應用評測報告》顯示，目前的大模型非常適合作為智能機器人用以服務客戶，回答客戶關于保險、醫療等方面問詢，同時也可以賦能保險代理人，成為保險代理人的展業工具之一，提升代理人服務客戶的能力。因此在代理人渠道仍處于攻堅階段的當下，大模型對于提升代理人平均產能、降低保險機構服務客戶成本、促進保單成交，或有一定幫助。
在測評對象層面，報告對市場上十大主流的大模型進行了系統性測評，包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清華智譜ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛星火、360智腦、昆侖萬維天工等。
AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。
AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。
報告對我國AIGC行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外AIGC行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AIGC行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告
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陳觀秋
2023中國AIGC產業市場調研 AIGC產業應用場景分析 
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