AI大模型賦能千行百業 2024特種機器人行業市場分析與技術方向

• 吳亞楠 2024年4月18日 來源：互聯網 1033 65
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煤礦智能化改造政策給行業傳遞了積極信號。智慧礦山是國家對能源行業技術升級改造的重要抓手之一，在我國富煤缺油少氣的能源稟賦背景下，行業長期發展空間廣闊。

特種機器人市場近年來呈現出快速發展的態勢，市場規模持續擴大，應用領域不斷拓展。全球特種機器人市場也在持續增長，根據相關數據，2021年全球特種機器人市場規模已達到82億美元。2022年，中國特種機器人市場規模已達到約153億元，并且預計到2023年市場規模有望增長至195億元。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國特種機器人行業市場分析及發展前景預測報告》顯示：

特種機器人行業市場分析與技術方向

特種機器人的應用領域非常廣泛，已經滲透到軍用、醫療、物流、農業、救援等多個領域，并且在這些領域中發揮著越來越重要的作用。隨著技術的不斷創新和市場的不斷開拓，特種機器人將在更多領域得到應用，如智能家居、智慧農業等。

特種機器人用于輔助或替代人執行特定任務。特種機器人包括但不限于農業機器人、電力機器人、建筑機器人、物流機器人、醫用機器人、護理機器人、康復機器人、安防與救援機器人、軍用機器人、核工業機器人、礦業機器人、石油化工機器人和市政工程機器人等。

在特種機器人市場中，不同類型的機器人占比有所不同。以中國為例，2022年軍用機器人占比約40%，航空航天機器人占比約30%，水下機器人占比約15%，其余為其他類型的特種機器人。到2023年，預計各類機器人的市場占比將有所調整，但整體上仍將保持相似的結構。

隨著智能時代的到來和技術的不斷創新，特種機器人的需求將進一步增加，市場規模有望突破百億美元大關。特種機器人將在更多領域得到應用，如深海探測、極地科考等極端環境，以及智能家居、智慧農業等民生領域。特種機器人產業的迅速發展，相關的行業標準將逐步建立和完善，推動行業健康有序發展。

特種機器人應用現狀

針對礦山行業工作環境惡劣、安全風險高、勞動效率低等痛點，科達自控的解決方案是“軟硬兼施”，除AI技術外還自主研發了礦用特種機器人設備。這種機器人不僅能自動執行精細的開采工作，減少操作失誤，還能忍受長時間的極端工作環境，可大幅提高礦山的開采效率。

國內企業也紛紛“趕場”，以華為、騰訊等為首的大廠都推出了自家的AI大模型，并根據中國“全球制造業中心”的特點，以AI大模型賦能千行百業，推動

今年1月，國家四部委聯合發布了《煤礦安全改造中央預算內投資專項管理辦法》，鼓勵引導專項資金更多投向煤礦智能化建設，最高獎勵支持達3000 萬元。

煤礦智能化改造政策給行業傳遞了積極信號。智慧礦山是國家對能源行業技術升級改造的重要抓手之一，在我國富煤缺油少氣的能源稟賦背景下，行業長期發展空間廣闊。

礦山數據監測與自動控制系統歷來是科達自控的核心產品之一。2022年起公司響應政策號召，以“CPS智慧礦山研發建設項目”為研發方向，累計投入研發費用3899萬元，同比高增34%。據了解，公司在智能采煤工作面、特種機器人、智能輔運、智能通風等方面均有技術突破。

特種機器人行業市場趨勢

特種機器人市場具有巨大的發展潛力和廣闊的應用前景。隨著技術的不斷進步和市場的不斷開拓，特種機器人將在更多領域發揮重要作用，為人類的生產和生活帶來更多便利和效益。

特種機器人市場的主要技術趨勢包括智能化和自主化、模塊化和可重構性、多傳感器融合技術、云端智能化以及耐用性和可靠性的提升。這些技術趨勢的發展將推動特種機器人在更多領域得到應用，為人類的生產和生活帶來更多便利和效益。

智能化和自主化是特種機器人技術的重要發展方向。隨著人工智能技術的不斷突破，特種機器人正逐步實現更高級別的自主導航、目標識別、決策執行等功能。這使得特種機器人能夠在更復雜、更危險的環境中獨立完成任務，減少了對人類操作員的依賴。

模塊化和可重構性成為特種機器人技術創新的重要方向。通過采用模塊化設計，特種機器人可以方便地更換功能模塊或組件，以適應不同的任務需求。同時，可重構性使得特種機器人在面對復雜多變的環境時能夠靈活調整自身結構，提高適應性和生存能力。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的特種機器人行業報告對中國特種機器人行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多特種機器人行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國特種機器人行業市場分析及發展前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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