根據(jù)高盛9月9日發(fā)布的一份研報(bào)，其援引行業(yè)研究機(jī)構(gòu)650 Group的最新數(shù)據(jù)，對(duì)AI數(shù)據(jù)中心設(shè)備的市場(chǎng)前景進(jìn)行了重大更新。

根據(jù)650 Group的最新預(yù)測(cè)，到2029年，全球AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到約5810億美元，而此前的預(yù)測(cè)僅為3860億美元。這意味著2025至2029年的年度預(yù)測(cè)平均上調(diào)了約40%。報(bào)告預(yù)測(cè)，從2024年到2029年，AI服務(wù)器市場(chǎng)將以高達(dá)38%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)擴(kuò)張。

人工智能技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展正深刻重塑全球產(chǎn)業(yè)格局，而AI服務(wù)器作為支撐算力需求的核心基礎(chǔ)設(shè)施，已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。隨著生成式AI應(yīng)用的快速落地、大模型訓(xùn)練需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以及各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，全球?qū)Ω咝阅苡?jì)算設(shè)備的依賴(lài)度顯著提升。

中國(guó)作為人工智能發(fā)展的重要市場(chǎng)，近年來(lái)在政策支持、技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用落地等方面持續(xù)發(fā)力，AI服務(wù)器行業(yè)從初期的技術(shù)跟隨逐步邁向自主創(chuàng)新階段。中國(guó)AI服務(wù)器行業(yè)已形成較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系，涵蓋上游核心部件供應(yīng)、中游整機(jī)設(shè)計(jì)制造及下游行業(yè)應(yīng)用等環(huán)節(jié)，市場(chǎng)規(guī)模與技術(shù)水平均實(shí)現(xiàn)快速提升。

中國(guó)AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

在技術(shù)層面，架構(gòu)創(chuàng)新與性能突破成為核心競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。AI服務(wù)器通過(guò)集成高性能處理器、大容量?jī)?nèi)存及高速互聯(lián)技術(shù)，滿足千億參數(shù)模型訓(xùn)練與推理的算力需求，液冷散熱、集群化部署等技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了設(shè)備能效比與算力密度。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)芯片與生態(tài)體系逐步成熟，從通用計(jì)算向?qū)Ｓ眉铀傩酒由欤苿?dòng)異構(gòu)計(jì)算方案在各場(chǎng)景的滲透，技術(shù)路線呈現(xiàn)多元化發(fā)展態(tài)勢(shì)。

在市場(chǎng)格局方面，行業(yè)集中度較高，頭部企業(yè)憑借研發(fā)能力與生態(tài)優(yōu)勢(shì)占據(jù)主導(dǎo)地位，中小企業(yè)則聚焦細(xì)分場(chǎng)景，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)。市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“訓(xùn)練與推理并行”的特征，訓(xùn)練型服務(wù)器因大模型研發(fā)需求保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，而生成式AI應(yīng)用的普及正驅(qū)動(dòng)推理型服務(wù)器需求快速釋放，下游應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向智能制造、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等傳統(tǒng)領(lǐng)域延伸，形成多場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)格局。

在政策環(huán)境上，國(guó)家層面將算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)，通過(guò)“東數(shù)西算”工程、智能算力中心建設(shè)等政策推動(dòng)資源優(yōu)化配置，各地方政府也出臺(tái)專(zhuān)項(xiàng)支持措施，形成國(guó)家與地方協(xié)同推進(jìn)的發(fā)展格局。政策紅利不僅加速了算力網(wǎng)絡(luò)的布局，也為國(guó)產(chǎn)芯片、綠色技術(shù)等領(lǐng)域的研發(fā)提供了資金與市場(chǎng)支持。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國(guó)AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及投資策略咨詢報(bào)告》分析：

盡管行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)向好，中國(guó)AI服務(wù)器行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。在核心技術(shù)領(lǐng)域，高端芯片與關(guān)鍵部件的進(jìn)口依賴(lài)度較高，部分核心技術(shù)環(huán)節(jié)仍受制于人，自主可控體系需進(jìn)一步完善;在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同方面，上游芯片設(shè)計(jì)、中游整機(jī)制造與下游應(yīng)用場(chǎng)景的聯(lián)動(dòng)不足，導(dǎo)致技術(shù)轉(zhuǎn)化效率與國(guó)際領(lǐng)先水平存在差距;此外，隨著算力需求的激增，能耗與散熱問(wèn)題日益突出，如何在提升性能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展，成為行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要課題。

與此同時(shí)，行業(yè)也迎來(lái)歷史性發(fā)展機(jī)遇。全球AI算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)為市場(chǎng)擴(kuò)張?zhí)峁┝藦V闊空間，國(guó)內(nèi)大模型研發(fā)與行業(yè)應(yīng)用落地加速，推動(dòng)AI服務(wù)器從互聯(lián)網(wǎng)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透;國(guó)產(chǎn)替代趨勢(shì)下，本土企業(yè)在芯片設(shè)計(jì)、整機(jī)集成等領(lǐng)域的技術(shù)突破逐步打破國(guó)際壟斷，政策支持與資本投入為自主創(chuàng)新提供了有力保障;綠色轉(zhuǎn)型背景下，液冷技術(shù)、存算一體等低能耗方案的研發(fā)與應(yīng)用，將推動(dòng)行業(yè)向高效低碳方向發(fā)展，形成新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)AI服務(wù)器行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)擴(kuò)張中展現(xiàn)出強(qiáng)勁韌性，但核心技術(shù)瓶頸與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不足仍是制約發(fā)展的關(guān)鍵因素。面對(duì)全球算力競(jìng)爭(zhēng)與國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，行業(yè)需以架構(gòu)創(chuàng)新為引領(lǐng)，以國(guó)產(chǎn)替代為突破，以綠色低碳為方向，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。未來(lái)，技術(shù)迭代將聚焦性能提升與能效優(yōu)化的平衡，市場(chǎng)需求將呈現(xiàn)多元化與場(chǎng)景化特征，而政策支持與生態(tài)構(gòu)建將為行業(yè)突破瓶頸、實(shí)現(xiàn)全球競(jìng)爭(zhēng)力躍升提供重要支撐。

中國(guó)AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)展望

1、技術(shù)架構(gòu)持續(xù)創(chuàng)新，算力密度與能效比雙提升

未來(lái)，AI服務(wù)器將向集群化、機(jī)柜級(jí)架構(gòu)演進(jìn)，通過(guò)高速互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)算力資源的靈活調(diào)度，提升整體算力密度。同時(shí)，浸沒(méi)式液冷、冷板式散熱等技術(shù)的普及將有效解決高功率設(shè)備的散熱難題，推動(dòng)PUE值進(jìn)一步降低;存算一體、異構(gòu)計(jì)算等新興技術(shù)路線將突破傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)瓶頸，實(shí)現(xiàn)算力與存儲(chǔ)的協(xié)同優(yōu)化，滿足AI大模型對(duì)低延遲、高帶寬的需求。

2、國(guó)產(chǎn)替代深化，生態(tài)體系逐步完善

國(guó)產(chǎn)芯片從“可用”向“好用”邁進(jìn)，自主研發(fā)的通用計(jì)算芯片與專(zhuān)用加速芯片在各場(chǎng)景的適配性不斷提升，配套軟件棧與開(kāi)發(fā)工具鏈逐步成熟，形成“芯片-服務(wù)器-應(yīng)用”協(xié)同發(fā)展的生態(tài)體系。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)將加強(qiáng)合作，通過(guò)聯(lián)合研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)共建等方式推動(dòng)核心技術(shù)突破，降低對(duì)外部供應(yīng)鏈的依賴(lài)，提升產(chǎn)業(yè)鏈安全水平。

3、應(yīng)用場(chǎng)景多元化，行業(yè)滲透向縱深發(fā)展

隨著AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，AI服務(wù)器的應(yīng)用場(chǎng)景將從互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算向智能制造、智慧交通、生物醫(yī)藥等傳統(tǒng)行業(yè)延伸。在工業(yè)領(lǐng)域，AI服務(wù)器支撐的預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)等應(yīng)用將提升生產(chǎn)效率;在醫(yī)療領(lǐng)域，輔助診斷、藥物研發(fā)等場(chǎng)景的算力需求將推動(dòng)專(zhuān)用服務(wù)器的研發(fā);邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的部署則將滿足自動(dòng)駕駛、智能安防等實(shí)時(shí)4性要求高的場(chǎng)景，形成“云-邊-端”協(xié)同的算力網(wǎng)絡(luò)。

4、綠色低碳成為標(biāo)配，可持續(xù)發(fā)展能力提升

在雙碳目標(biāo)推動(dòng)下，綠色技術(shù)將貫穿AI服務(wù)器全生命周期。液冷、余熱回收等技術(shù)的應(yīng)用比例將持續(xù)提升，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心PUE值向1.1以下邁進(jìn);模塊化設(shè)計(jì)與再制造技術(shù)將降低設(shè)備全生命周期成本，實(shí)現(xiàn)資源循環(huán)利用;零碳數(shù)據(jù)中心、風(fēng)光儲(chǔ)一體化供電方案等創(chuàng)新模式將逐步落地，推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施向“綠色化、低碳化”轉(zhuǎn)型。

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