2023互聯網家裝的現狀與發展優劣勢

• 黃江 2023年6月8日 來源：新浪 207 5
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今年3、4月份是消費需求爆發的分水嶺。手淘數據顯示，手淘主動搜索家裝家居的用戶需求，從4月份開始已經出現明顯的倍數增長。618期間有望迎來人均消費客單放大的拐點。以618作為起點，下半年將會有很好的復蘇，在消費復蘇的爆發點里。

作為家裝行業的年度消費大促，紅星美凱龍、天貓已經合作四年。淘寶天貓家裝家居新零售總經理冬一表示，此次618大促，天貓、淘寶將從平臺營銷資源、同城家裝資源、底層搜索算法支持、百萬流量券補貼等多方面全力協同搶贏618。另外，對于家居行業來說，線下場景是非常重要的，天貓探店短視頻將紅星美凱龍門店的優質場景變成反復觸達消費者的資產，讓更多沒有到紅星美凱龍店里的消費者也能足不出戶體驗。

2023互聯網家裝的現狀與發展優劣勢分析

五一黃金周旅游市場的火爆體現出中國經濟的強勁活力，這種消費熱潮也將傳導到家居生活類消費。618理想生活狂歡季，是一個已經建立消費心智的成熟IP，也已經成為紅星美凱龍自己的大IP，是全年最重要的營銷活動。此次大促，紅星美凱龍調動全部商場、近10萬商戶和超1.2萬直播參與，還有全國金牌導購萬人直播、海量商品及天貓巨量的流量助力。618的銷售爆發，關鍵是要搶進度、搶資源、搶流量。在集團統一的營銷動作之外，所有省營發及所在城市的商場均可發揮創造力，落地符合當地特色的營銷活動，吸引線上線下客流到店。

紅星美凱龍家居集團執行總裁兼大營運中心總經理朱家桂表示，從315FUN肆嗨購節和51狂享購來看，市場正在快速企穩回暖，但家居消費尚未得到真正釋放。壓抑的剛性需求，加上品牌營銷力度加碼，618有望點燃消費熱情，創造上半年消費小高峰。

另外，他提到，當前市場家居電器一體化已經從趨勢變成了主流。電器品類在傳統KA渠道的占比逐漸減少，而紅星美凱龍作為前置高端消費聚合場，正吸引越來越多電器品牌入駐。M+高端設計中心的加入，以設計串聯包括電器、建材、家具在內的整個家裝消費鏈條，進一步增強紅星美凱龍提供一攬子空間解決方案的能力。618大促在天貓的流量賦能之下，“同城雙場景直播”將繼續放大紅星美凱龍的場景能力、方案能力，觸達更多消費者，助力銷售爆發。

淘寶天貓家裝家居總經理恩重表示，從大環境來看，今年3、4月份是消費需求爆發的分水嶺。手淘數據顯示，手淘主動搜索家裝家居的用戶需求，從4月份開始已經出現明顯的倍數增長。618期間有望迎來人均消費客單放大的拐點。以618作為起點，下半年將會有很好的復蘇，在消費復蘇的爆發點里。

業內專家指出，此次618意義深遠，一方面，線上線下家居龍頭均以全新姿態面向消費者、產業，亟需交出一份完美的答卷;另一方面這也是從貨品運營向直播、短視頻等內容運營的一次有效驗證，轉化結果或將改變整個家裝家居行業的發展方向。

二手房及存量房市場將成裝企第二增長曲線

當下二手房及存量房的改造，為家裝行業帶來了新的機遇。二手房及存量房的市場，將是家裝及建材企業的二次增長曲線。裝企需打通流量入口，制定針對性的營銷策略，營銷邏輯要從賣產品到賣整體解決方案，才能在變化的市場中增強競爭力。

根據中研普華研究院《2023-2028年中國互聯網家裝行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示：

AIGC基本就改變了游戲規則。就像AI繪畫打破了畫家與小白的界限，AI設計也讓普通人可以在設計這個細分的垂直領域大展身手。

據晨羽AI的Jcolor介紹，在實際場景里，設計師用AIGC做概念設計圖，在與消費者溝通時，雙方能高效完成裝修方案的溝通，AIGC堪稱“營銷利器”。

在中國，家裝設計領域有兩個“巨頭”，一個是三維家，另一個是酷家樂，他們對AI技術的敏感性其實超越公眾想象。比如酷家樂就高調成立了AIGC實驗室，研究包括家居家裝、商業空間、地產建筑等全空間領域的AI設計生成。三維家也是如此，據其3D產品總監曹健介紹，他們從2018年就開始引入AI技術來賦能家居家裝設計，積累了豐富的經驗和數據，目前也推出了多個AI相關的應用。

我們發現，設計的商業模式清晰，效果立竿見影，是典型的流量型入口。這使得近期出現了不少相關應用。這給人一種感覺，AIGC和大模型技術讓整個家居行業卷起來了。

垂直領域率先發力，家裝設計領域會誕生自己的“標志性”大模型嗎?

ChatGPT掀起了AI大模型技術的浪潮，不管是海外還是國內互聯網巨頭，紛紛入局通用大模型賽道。但從過去半年的落地情況看，垂直領域的中小模型反而可能“后發先至”。

通用大模型類應用固然很神，小紅書大量設計類內容出自Midjourney，但真要落地生產，它就歇菜了。

像三維家、酷家樂這類家裝設計軟件，它往往是生成一個3D空間方案，分兩塊內容，一塊是經過渲染的，極具真實感的位圖，可以給消費者觀看。另一塊是對應的3D矢量圖，擁有豐富的材質、尺寸等數據，用于對接到生產端進行生產。正是這些矢量數據，包括定制柜子等最終產品可以在消費者家里嚴絲合縫的組裝起來，實現“所見即所得”。

目前AIGC缺少的顯然就是矢量數據。如何克服AI設計與生產之間的“鴻溝”?曹健告訴巴比特，這是他們目前正在努力的一個方向。這里面有什么挑戰嗎?曹健認為難度在于對行業的理解與沉淀，對新技術的重視投入。

今天，如果把家裝行業積累的海量數據喂給大模型，然后訓練出垂直領域的行業模型，使得這個模型做出來的圖跟此前的方案一樣與矢量數據一一對應，就可以實現普通消費者變成設計師的神奇效果：不僅美學上有保障，還能落地生產。

很有意思的一點在于，這個事情chatGPT做不了，互聯網巨頭可能也沒這個能力。據悉，三維家擁有16.3億+的設計方案庫，覆蓋全國2800萬+小區的戶型數據，如此龐大且真實的矢量數據集讓行業的大模型落地應用成為可能。不僅僅是數據，對于行業上下游的理解也是橫亙在其它創業者面前的巨大鴻溝，很難逾越。而且，三維家認為，與走紅全球的通用大模型相比，這種垂類 3D 大模型兼顧了數據的安全可控，具有通用大模型無法滲透的優勢。

實際上，三維家的速度很快，通過自研和合作不斷探索AIGC落地家裝設計行業的可能性。

5月22日，其Ai Design升級上線，據其介紹，利用戶型識別、家具識別、智能布置等AI技術，就能解決AI繪畫最難把控的開盲盒難題，實現AI創作有跡可循，創意可控。

5月15日，三維家與無界AI達成戰略合作，以期共同將AIGC 技術應用于家裝設計行業，通過無界AI的算法技術，共同探索、打造屬于家裝設計行業的超級大模型。

現在的問題或許在于，不是AIGC什么時候賦能家裝設計，而是我們距離設計類軟件的終局還有多遠。

《2023-2028年中國互聯網家裝行業競爭分析及發展前景預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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