2023年中國智慧交警行業市場發展現狀分析

• 陳澤芳 2023年8月28日 來源：互聯網 579 32
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當前，隨著交通產業數字化轉型進入深水區，尤其是自動駕駛、車路協同和智慧交管等場景應用的落地，對地圖的精度、鮮活度和豐富度提出了更高要求。與此同時，如何實現不同業務場景數據資源的互聯互通，從而助力管理和運營部門降本增效，促進交通一體化發展，也是數字地圖

近幾年，在“新基建”等各種政策的推動下，我國已經對智慧城市建設的必要性形成共識，智慧交警作為智慧城市信息化、智能化發展程度較高的領域，是建設智慧城市安全、有序、暢通的出行環境的必由之路。5G+智慧交通管理項目大大緩解了交警維護交通管理的壓力。5G智慧交警邊緣云系統利用AI技術識別車輛，提供路口車流量統計、路口車流轉向趨勢分析，還可拓展出車輛違法識別、擁堵預警等功能。

為全面提升道路交通安全治理能力，有效防范化解重大安全風險，滿足人民群眾平安出行需求，全國公安交管部門以科技賦能城市道路交通管理和服務，交通組織創新實踐多樣化，信號控制應用智能化，出行誘導服務精準化，“情指勤督”體系完善化。

根據中研研究院出版的《2022-2027年中國智慧交警行業市場深度調研及投資策略預測報告》顯示：

為治理交通擁堵“城市病”，確保人民群眾安全暢通出行，全國多省市公安交警創新應用大數據、數據可視化、“互聯網+”等技術，制定了“智慧交管”建設實施方案，方案包括且不限于：智慧感知預警體系、指揮調度體系、勤務管控體系、業務監管體系、便民服務體系、宣傳教育體系等多方面“智慧交管”內容，實現了交通管理工作從被動應對到主動作為、從粗放運作到集約管理、從經驗用警到精準投放的轉變，不僅讓道路通行能力和通行效率顯著提升，有力整治了各類交通違法行為，也為人們帶來更安全、更便利的出行新體驗。

黨中央、國務院面向未來準確把握時代大勢，已于十三五期間部署推進數字中國建設，《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》更是將“加快數字化發展，建設數字中國”單列成篇，要求“提高數字政府建設水平”，將數字技術廣泛應用于政府管理服務，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率。

“十四五”高質量發展新階段，大數據、5G、互聯網、數字孿生、元宇宙等新技術與智慧監管業務深度融合，迅猛發展的信息化技術給產業轉型升級增添了新動能。圍繞國家治理體系和治理能力現代化及各地政府提出的政府數字化轉型工作要求，以互聯網、大數據、人工智能、數字孿生、元宇宙為支撐，通過數字賦能，全面提升政府經濟調節、 市場監管、社會治理、公共服務、環境保護履職能力，推動“一網統管”等領域協同應用，已成為監管部門提升監管效能、推動智慧監管的重要抓手。

2023年中國智慧交警行業市場發展現狀分析

智慧交警輔助全面提升道路交通安全治理能力，有效防范化解重大安全風險，滿足人民群眾平安出行需求，全國公安交管部門以科技賦能城市道路交通管理和服務，交通組織創新實踐多樣化，信號控制應用智能化，出行誘導服務精準化體系完善化。

數據是智慧交通發展的核心驅動力之一。 大數據在交通領域應用在于掌控海量人口出行總量和特征規律，分解擁堵成因，預測交通狀況，使得交通精細化管理更加科學高效。但實現多源數據融合并非易事，也是當前交通數據應用的短板，數據價值密度低、應用深度不夠，跨行業數據融合更是難上加難。

全國交警在信息化建設上大力投入，多地建成 P-GIS 業務平臺，主要應用包括接警定位，定位方式包括地名地位、道路定位、交叉路口定位、路燈定位、門牌定位、移動電話定位等多種方式;處警過程中的GPS車輛呼叫、最短路徑分析、GPS車輛搜索、綠波支持、視頻瀏覽等功能。PGIS通過GPS定位技術，指揮中心可以對所有安裝有GPS終端設備的警車進行實時監控管理，主要應用功能包括車輛顯示、車輛實時跟蹤、車輛查詢與定位、歷史軌跡查詢、車輛控制等。

當前，隨著交通產業數字化轉型進入深水區，尤其是自動駕駛、車路協同和智慧交管等場景應用的落地，對地圖的精度、鮮活度和豐富度提出了更高要求。與此同時，如何實現不同業務場景數據資源的互聯互通，從而助力管理和運營部門降本增效，促進交通一體化發展，也是數字地圖建設的重點方向。

智慧交警行業研究報告中的行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統計分析方法，在描述行業概貌的同時，對智慧交警行業進行細化分析，重點企業狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式，直觀地闡明了智慧交警行業的經濟類型構成、規模構成、經營效益比較、供需狀況等，是企業了解智慧交警行業市場狀況必不可少的助手。目前，智慧交警行業在中國市場前景空間也非常巨大。想要了解更多行業詳細分析，請點擊查看中研研究院出版的《2022-2027年中國智慧交警行業市場深度調研及投資策略預測報告》。

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