智能制藥行業發展空間 智能制藥行業發展模式分析

• 周迅 2023年11月1日 來源：互聯網 380 18
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未來，政府將通過更多的投資實施來推進智能制藥行業的發展，一方面，要進一步深入推進藥物生產、臨床實施、質量審核等相關標準和制度，引入新技術，提升制藥市場的競爭力;另一方面也要全力鼓勵私營企業在智能制藥的發展中發揮關鍵作用，引領智能制藥市場新的商業規范及

智能制造是制藥行業實現提質增效、轉型升級、創新發展的新動能。隨著制藥行業關于提高藥品質量，促進產業轉型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進手段，實現高水平高效率的智能化生產已經成為制藥領域主流發展趨勢。

智能制藥是以信息、科技和管理手段及其應用為核心的革新式制藥技術，致力于構建更加智能化和標準化的藥物生產體系。它的發展在當下是全行業發展的必然趨勢，將為全球藥品行業帶來變革及全新發展機遇。智能制藥行業正迅猛發展，將造就全球新一輪制藥新趨勢，對“以藥養藥”的發展具有重大意義。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能制藥行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示：

智能制藥行業發展空間

如今AI的快速發展已經滲透了社會的各行各業，依托AI的特性和功能，可以大幅度降低行業的時間和人工成本。AI制藥已經慢慢走向成熟，為了趕上世界的腳步，政府出臺了一系列相關政策，旨在提高行業相關規范和標準，為行業制定發展要求，在政策上給予鼓勵，使得行業能夠穩定健康持續發展。

智能化制造是未來企業保障質量，提高效率，降低成本，快速響應用戶需求提升市場競爭力的關鍵。目前我國制藥行業智能化發展雖然面臨很多問題，但隨著科技的不斷進步及法規的倒逼壓力。伴隨“中國制造2025”國家戰略的推進，藥品企業如果能夠正確認識自身問題,把握行業發展大趨勢,抓住智能化發展的歷史機遇，結合企業實際開展深度智能化革新，未來將具有很大的發展潛力和空間。

未來，政府將通過更多的投資實施來推進智能制藥行業的發展，一方面，要進一步深入推進藥物生產、臨床實施、質量審核等相關標準和制度，引入新技術，提升制藥市場的競爭力;另一方面也要全力鼓勵私營企業在智能制藥的發展中發揮關鍵作用，引領智能制藥市場新的商業規范及投資機會。

智能制藥行業發展模式

以藥物工藝研究及醫藥生產信息化業務為基礎，可以進一步發展醫藥智能化生產線總承包業務，該項業務為向客戶提供從藥物工藝研究、生產線整體設計、信息化服務、生產設備配置到施工安裝的整體解決方案。

1、自下而上

這種模式是從各子企業底層的制造設備產線技術提升開始，自下而上地逐步實現制造裝備從自動化到智能化的技術水平提升。這種規劃路徑符合技術發展內在規律，循序漸進的方式也便于企業在裝備技術和運營管理上齊頭并進，適合企業底層裝備普遍技術水平不高，同時也有相對較為充裕的時間和資金來實現規劃的情況。

部分國內的中成藥和化藥集團化企業，有針對性對旗下某個子企業進行相應技術水平全面提升，以樹立集團內部企業技術標桿時，通常會采用這種自下而上的規劃路徑。但這種模式對于生產設施規模較為龐大、生產工藝較為復雜、生產業務持續性要求較高的子企業落實時，有一定現實難度。

2、自上而下

與之前規劃模式相反，這種規劃思路是從上層智能化制造層面開始落實，先建立相應MES等智能化軟件平臺，用頂層平臺的業務對接需求反向拉動底層的技術裝備來與之匹配。這種規劃模式要求底層的設備設施本身技術水平較高，相關制造管理流程比較完善，在此基礎之上，采用從上而下的規劃模式是將企業內部各制造子系統進行標準化，然后進一步整合的過程。

對于國內部分外資企業或相對起點較高的生物藥企業，由于其自身的制造裝備自動化程度相對較高，在日常生產中也已經根據監管要求配置了部分數字化系統，采用自上而下的規劃發展路徑是最為高效，并且根據頂層業務需求來反向拉動底層裝備與系統的升級時目標較為明確，實施上效率較高。這種模式可能會在一些子系統的標準化和對接的過程打破之前運營固有模式，從而對生產運營帶來一定的干擾和風險，在制訂規劃時應當充分做好風險識別及制訂相應措施。

3、多點模式

相比于之前兩種系統化的規劃方式，這種模式不強調整體方向和統一性，而是基于企業當前實際情況，對于具備條件的生產制造裝備和子系統逐步進行提升，在條件成熟的前提下，將能夠整合的相應部分及時納入到智能制造體系。在這種規劃思路下，不論是底層的制造設備還是頂層的智能制造管理平臺，都在企業具備條件的情況下建立和完善，相應業務數據對接也是分步進行，不再要求統一步調，企業的智能化制造呈現一個多點突破，逐步明朗的趨勢。

對于國內當下大部分制藥企業，在各個層面存在新老技術設備或軟件平臺同時共存，整體技術先進性又比較分散的現實情況，采用此種模式是一種現實選擇。國內很多同行企業因地制宜地制訂了公司發展規劃路徑，對于子企業各個層面的裝備明確了發展目標，具體的落實情況由子企業根據自身業務情況來落實，隨著業務發展成熟，相關子系統越來越多的納入到智能化生產的范疇，對于智能化制造的意識和業務管理水平也逐步提高，子企業對于智能化提升的速度會呈現一個加速的過程。此種規劃在發展的過程中，會存在一個智能化系統和常規制造體系并存的情況，如何較好地協調兩種模式下相關業務安排，生產數據管理，是需要子企業具備較高業務管理水平。

在廣度上，企業可以在全廠范圍內梳理業務流程，將更多地的業務移至線上，最終實現全流程的數字化覆蓋。在深度上，企業可深入挖掘已有系統的功能，在部分業務領域實現集群級別的自動化控制。在高度上，制藥企業在這一階段可以開始嘗試打通研發、生產、質量、物流等業務系統，在全廠范圍內探索智能制造的應用場景。

很多制藥行業智能制造的從業人員常會有“該建設的系統都上線了，但是總感覺離智能制造還很遠”的困惑。其中的一個重要原因在于系統之間缺乏對話，上層系統與下層系統、下層系統與設備之間“腦手分離”的情況普遍存在，使得管理人員借助信息做出的判斷與流程端脫節的情況時有發生。因此，企業應該逐步培養智能制造管理文化，通過數字化、互聯化的視角看待和解決業務問題。

除了進一步完善各層級各系統的整合，更需要積極探索符合企業特點的數字化治理模式，包括將傳統的以過程為導向體系逐漸轉向以數字為導向。在系統層面，積極實現人工智能與智能制造的融合，使各層級系統與業務流程具備一定的自主學習能力，實現智能水平的突破。此外，借助工業互聯網發展，探索廠際互聯，將制造端融入整個產業鏈，實現外聯化接軌。實現智能化與外聯化將顯著提升創新與服務能力，全面革新制造領域的知識生產、獲取、應用和傳承效率。

本報告將幫助智能制藥行業企業、科研單位、銷售企業、投資企業準確了解行業當前最新發展動向，及早發現行業市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……前瞻性的把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，形成企業良好的可持續發展優勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國智能制藥行業競爭分析及發展前景預測報告》。

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  2023-2028年中國智能制藥行業競爭分析及發展前景預測報告

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