智能語音行業發展前景預測 我國智能語音市場規模將保持高速增長趨勢

• 黃文玉 2023年12月25日 來源：互聯網 573 32
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通過智能語音交互技術，人們可以快速地與電話機器人進行交流，不需要手動搜索或打字，大大提高了工作效率。使用智能語音交互技術可以減少人工客服的成本，為企業節省人力和物力資源。例如在語音搜索、智能家居等領域有著廣泛的應用前景。

近年來，隨著人工智能的發展，智能語音已經成為萬物互聯時代人機交互的關鍵入口。智能語音，即智能語音技術，是實現人機語言的通信，包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。智能語音技術的研究是以語音識別技術為開端，可以追溯到20世紀50年代。隨著信息技術的發展，智能語音技術已經成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。

智能語音上游企業主要提供基礎硬件及軟件服務。其中，基礎硬件主要包括主控芯片、語音芯片和揚聲器;軟件服務主要包括服務器、云服務、開源模型和數據。下游主要是智能語音應用，分為消費級與企業級;其中，消費級主要包括：智慧生活、智能家居、智慧辦公及智慧駕駛;企業級主要包括智慧教育、智慧醫療、智慧政務及智能電信/電商/金融。

通過智能語音交互技術，人們可以快速地與電話機器人進行交流，不需要手動搜索或打字，大大提高了工作效率。使用智能語音交互技術可以減少人工客服的成本，為企業節省人力和物力資源。智能語音交互技術的應用可以幫助企業開拓新的市場，例如在語音搜索、智能家居等領域有著廣泛的應用前景。無論是汽車、手機、家電領域的語音交互，還是用于工業設備的預測性維護、設備異常診斷的聲音診斷，還是汽車的音效、背景聲還原的聲場構建，智能語音技術早已運用到生產生活的方方面面。

智能語音行業發展現狀及市場競爭格局分析

從2010年蘋果公司的語音助手Siri的推出開始，智能語音助手市場便迅速發展。此后，中國的科技企業紛紛加入競爭，推出了各種具有特色的語音助手，如“小愛同學”、“天貓精靈”等。如今，智能語音助手已成為許多手機、家居設備和汽車的重要組成部分。

隨著新的人工智能技術的不斷進步和發展，人工智能在自然語音的處理上得到了長足的發展，已能夠在實際中得到應用，這讓全球范圍內智能語音的應用步入了一個高潮，目前全球智能語音產業進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢，2020年全球智能語音產業規模達202.6億美元，較2019年增加了34.70億美元，同比增長20.67%。

2020年9月，安徽省牽頭“長三角人工智能產業鏈聯盟”，兩年來，長三角產業鏈聯盟在打造人工智能示范創新應用、共同開展人工智能核心技術攻關等方面，已經開始發揮作用。聯盟集聚政產學研等多方力量，共同構建長三角人工智能產業高質量一體化發展體系，而科大訊飛的先進技術和產品，也越來越多地走向長三角。

據統計2022年中國語音助手市場規模達到438.7億元，同比增長29.99%。從2018年至2022年復合增長率為43.73%。目前，全球智能語音語義市場相對集中，各個廠商從不同維度布局相關的產業鏈，已形成較為完整的產業體系。數據顯示，全球智能語音市場規模由2017年的110.3億美元增長至2022年的351.2億美元，增長幅度218.4%，復合增長率為26.1%。預計2023年將達399.2億美元。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能語音行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示：

我國智能語音市場規模持續擴張，2022年我國智能語音市場將達341億元，同比增長13.4%。2017年至2022年增長幅度為221.7%，復合增長率為26.33%。從全球智能語音市場競爭格局來看，Nuance、谷歌、蘋果市場份額占比較高，分別為31.6%、28.4%、15.4%，微軟、科大訊飛市場份額占比分別為12%、8.1%。從我國智能語音市場來看，科大訊飛與百度占據較高市場份額，分別為44.2%、27.8%，蘋果、Nuance、小i機器人市場份額占比分別為15.4%、6.9%、3%。

智能語音助手的發展也面臨著一些挑戰。首先，數據安全問題。作為人工智能的核心，大量的用戶數據對語音助手的優化和升級至關重要。然而，如何在保護用戶隱私的同時，合理利用這些數據，是亟待解決的問題。

智能語音行業未來發展趨勢及前景預測

2022年，我國智能語音市場規模約341億元;未來，隨著相關技術的不斷成熟，加上政府政策的支持、資本的不斷涌入，數字化、智能化推動市場需求的增長，我國智能語音市場規模將保持高速增長趨勢。隨著人工智能技術的不斷發展，智能語音交互技術的準確度和自然度將會得到進一步的提升。未來，智能語音交互技術將會更加貼近人類的語言習慣和思維方式。

展望未來，智能語音機器人有望在更多領域得到應用。例如，在智能家居領域，語音機器人可以作為控制中心，幫助家庭成員控制家電、查詢信息、安排日程等。在醫療領域，語音機器人可以協助醫生進行病歷記錄、診斷建議等工作，提高醫療服務的效率和質量。此外，隨著無障礙技術的發展，智能語音機器人在助殘、養老等領域的應用也將得到進一步的拓展。

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