2024年中國智能算力行業市場規模及發展趨勢分析

• 郭夢 2024年4月29日 來源：互聯網 438 22
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智能算力行業是指面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統能力。這個行業隨著人工智能技術的快速發展而興起，并成為了數字經濟時代的重要支撐。

智能算力通常由GPU(圖形處理器)、ASIC(專用集成電路)、FPGA(現場可編程邏輯門陣列)、NPU(神經網絡處理器)等各類專用芯片承擔計算工作，具有性能更優、能耗更低等優點。在人工智能場景應用時，智能算力提供了強大的支撐，為企業的決策和發展提供了更多的信息和支持。

2024年中國智能算力行業市場規模及發展趨勢分析

當算力在千行百業落地應用時，不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。特別是隨著人工智能技術的高速發展，算力結構也隨之演化，對智能算力的需求與日俱增。

智能算力市場規模

數據顯示，2021年中國智能算力規模達155.2每秒百億億次浮點運算(EFLOPS)，2022年智能算力規模進一步增至268.0 EFLOPS。

中國智能算力市場規模預測

數據來源：IDC、中研普華產業研究院整理

未來在政策的支持下，AI算力相關企業將加快自主研發進場，提升為下游行業的賦能水平。IDC預計到2026年智能算力規模將進入每秒十萬億億次浮點計算(ZFLOPS)級別，達到1271.4EFLOPS。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》分析

近年來，全球AI算力行業呈現出蓬勃發展的態勢，不僅在技術層面取得了顯著進步，還在應用領域實現了廣泛拓展。硬件方面，芯片技術的不斷創新為AI算力提供了強大的硬件支撐;軟件方面，深度學習框架、模型壓縮與優化、分布式計算等技術的成熟，使得AI算法能夠在更大規模的數據集上進行訓練，提高了模型的準確性和泛化能力。

2023中國算力大會公布的數據顯示，近年來我國算力產業規模快速增長，梯次優化的算力供給體系初步構建，有力支撐了數字經濟的快速發展。截至目前，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS，居全球第二位;算力產業已經初具規模，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量居全球第一位。

根據中國信通院在大會上發布的《中國綜合算力指數(2023年)》顯示，在目前算力規模中，通用算力規模占比達74%;智能算力規模占比達25%，同比增加60%。

近年來，政策端也在不斷推動算力發展，2023年10月，工信部等六部門印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出了到2025年發展量化指標，其中計算力方面，算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%;12月23日，國家發改委、國家數據局發布《數字經濟促進共同富裕實施方案》，強調要加快推動全國一體化算力網建設，彌合區域“數字鴻溝”;12月25日，國家發改委等五部門發布《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》，提出到2025年底，通用算力、智能算力、超級算力等多元算力加速集聚，國家樞紐節點地區各類新增算力占全國新增算力的60%以上，國家樞紐節點算力資源使用率顯著超過全國平均水平。

智能算力行業發展趨勢

多樣化發展：隨著應用場景的不斷拓展，智能算力行業將呈現出多樣化的發展趨勢。針對不同行業和場景的需求，智能算力解決方案將更加定制化、專業化。

融合創新：智能算力將與云計算、大數據、物聯網等技術進行深度融合，形成更強大的技術合力，推動各行業的智能化升級。

安全可靠：隨著網絡安全和數據安全問題的日益突出，智能算力行業將更加注重安全技術的研發和應用，確保數據和系統的安全可靠。

未來隨著芯片技術的不斷創新，專用處理器(如GPU、ASIC、FPGA和NPU等)的性能將得到進一步提升，能耗將進一步降低。同時，深度學習、機器學習等人工智能算法的優化和進步也將為智能算力提供更高效、更準確的支持。此外，量子計算等前沿技術的探索和應用，有可能為智能算力行業帶來革命性的變革。

欲知更多關于智能算力行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。

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